Fitness benefits from co-display favour subdominant male-male partnerships between phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Male-male competition over matings is a key driving force in the evolution of courtship. Typically, competition is an individual affair selecting for dominance and aggression. Yet, some males forgo direct confrontation and improve their reproductive success through cooperation. Occasionally, this leads to specialized alternative reproductive tactics that operate at the intersection of cooperation and conflict. We used a community game model, informed with empirical data derived from previous studies, to examine cooperation dynamics between lekking male ruffs ( Calidris pugnax ) using two different tactics: resident and satellite. Residents defend display courts against other residents on leks. In contrast, satellites forgo court defence and engage in cooperative co-display with selected residents. Co-displaying appears to alter female mate choice, yet the exact mechanism and consequences remain unclear. We modelled individual male mating success as a function of lek size, resident rank, and satellite competitiveness. Our most realistic model assumed that co-display draws copulations from residents proportional to the existing mating skew among them. Under this assumption, all residents benefit from co-display over single display when a satellite is on the lek, except for α-residents co-displaying with the most competitive satellites on large leks. Thus, satellites could nearly always choose their preferred co-display partner, but achieved the highest copulation rates with lower ranking (subdominant) residents on intermediate sized leks. Co-display between the satellite and lower ranking residents reduced the mating skew among residents. However, since copulations for satellites were similar over a range of potential co-display partners, a variety of co-displaying dyads is to be expected, which is consistent with observations in nature. We conclude that, given our model assumptions, co-displaying reduces the impact of male dominance on reproductive success and ultimately alters the course of sexual selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».