Radiographic density changes may be associated with overloading and implant loss on short implants: A 5‐year analysis of a randomized controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To analyze changes in radiographic bone density around short implants with and without cantilevers at 5 years post-loading. MATERIALS AND METHODS: Thirty-six patients with two adjacent posterior missing teeth participated in this randomized controlled clinical trial. All patients were randomly allocated to receive either two short implants (6 mm) with single-unit restorations (group TWO) or one single short implant (6 mm) with a cantilever restoration (group ONE-C). Patients were followed up at 6 months, 1, 3, and 5 years. Radiographic analysis was performed, through an arbitrary gray scale value (GSV) of the peri-implant bone, assessing the changes in radiographic density between groups and between time points. Differences in GSV between groups and over time were calculated using a generalized estimating equation to allow for adjustments for the correlation within individuals and between time points. RESULTS: At 5 years, 26 patients remained in the study (15 in group ONE-C; 11 in group TWO). Implant survival rates were 80.4% in group TWO and 84.2% in group ONE-C (p = 0.894). The radiographic analysis revealed that GSVs increased in both groups over time (p < 0.001). The overall radiographic density was higher in group ONE-C than in group TWO in the maxilla (p = 0.030). Conversely, in the mandible, these significant differences between the groups were not found (p > 0.05). Compared to the implants that survived, the implants that failed demonstrated a distinct radiographic density pattern (p < 0.05). CONCLUSION: Within the limitations of the present study, the radiographic bone density in the maxilla appears to increase distinctly around short implants when cantilevers are used. In contrast, the radiographic density in the mandible appears to be unaffected by the use of a cantilever, suggesting a lower threshold of adaptation to occlusal forces and thus a higher susceptibility to overload and implant loss at earlier time points.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».