Chronic wasting disease prions in mule deer interdigital glands
Notice bibliographique
Résumé
Chronic wasting disease (CWD) is a geographically expanding, fatal neurodegenerative disease in cervids. The disease can be transmitted directly (animal-animal) or indirectly via infectious prions shed into the environment. The precise mechanisms of indirect CWD transmission are unclear but known sources of the infectious prions that contaminate the environment include saliva, urine and feces. We have previously identified PrPC expression in deer interdigital glands, sac-like exocrine structures located between the digits of the hooves. In this study, we assayed for CWD prions within the interdigital glands of CWD infected deer to determine if they could serve as a source of prion shedding and potentially contribute to CWD transmission. Immunohistochemical analysis of interdigital glands from a CWD-infected female mule deer identified disease-associated PrPCWD within clusters of infiltrating leukocytes adjacent to sudoriferous and sebaceous glands, and within the acrosyringeal epidermis of a sudoriferous gland tubule. Proteinase K-resistant PrPCWD material was amplified by serial protein misfolding cyclic amplification (sPMCA) from soil retrieved from between the hoof digits of a clinically affected mule deer. Blinded testing of interdigital glands from 11 mule deer by real-time quake-induced conversion (RT-QuIC) accurately identified CWD-infected animals. The data described suggests that interdigital glands may play a role in the dissemination of CWD prions into the environment, warranting future investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».