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Enregistrement W4300689150 · doi:10.1093/mtomcs/mfac073

Using a high-throughput, whole-cell hydrogenase assay to identify potential small molecule inhibitors of [NiFe]-hydrogenase

2022· article· en· W4300689150 sur OpenAlexafffund
Stephanie Sebastiampillai, Michael J. Lacasse, Susan McCusker, Tracey Campbell, Mark Nitz, Deborah B. Zamble

Notice bibliographique

RevueMetallomics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueMetalloenzymes and iron-sulfur proteins
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Research Foundation
Mots-clésHydrogenaseSmall moleculeThroughputHigh-throughput screeningChemistryMoleculeComputational biologyCombinatorial chemistryBiochemistryEnzymeBiologyComputer scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[NiFe]-hydrogenases are used by several human pathogens to catalyze the reversible conversion between molecular hydrogen and protons and electrons. Hydrogenases provide an increased metabolic flexibility for pathogens, such as Escherichia coli and Helicobacter pylori, by allowing the use of molecular hydrogen as an energy source to promote survival in anaerobic environments. With the rise of antimicrobial resistance and the desire for novel therapeutics, the [NiFe]-hydrogenases are alluring targets. Inhibiting the nickel insertion pathway of [NiFe]-hydrogenases is attractive as this pathway is required for the generation of functional enzymes and is orthogonal to human biochemistry. In this work, nickel availability for the production and function of E. coli [NiFe]-hydrogenase was explored through immunoblot and activity assays. Whole-cell hydrogenase activities were assayed in high throughput against a small molecule library of known bioactives. Iodoquinol was identified as a potential inhibitor of the nickel biosynthetic pathway of [NiFe]-hydrogenase through a two-step screening process, but further studies with immunoblot assays showed confounding effects dependent on the cell growth phase. This study highlights the significance of considering the growth phenotype for whole-cell based assays overall and its effects on various cellular processes influenced by metal trafficking and homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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