Engaging Community Partners to Understand and Respond to Substance Use and Addiction Crisis Facing Families in Prince Albert, Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Substance use is a persisting health care crisis that has led to residents' addiction to diverse substances in Prince Albert, Saskatchewan. This public health issue affects not only those with a substance use disorder but also those within their circle of family and friends. This paper aims to outline the community engagement processes that we undertook to identify community priorities for addressing the substance use and addiction issues facing them. We began the community engagement using a patient-oriented research process, which led to the development of a grant application. Following the awarding of this grant application by the Saskatchewan Health Research Foundation and Saskatchewan Centre for Patient-Oriented Research, we conducted interviews with family members affected by addiction in the city. The study provided us with significant insight into the impacts of substance use disorders on family members. The importance of collaboration among people with lived experience, health care providers, and community partners helped us to identify our research questions. Community members also actively participated in the data collection, analysis, and presentation of the findings where priorities for the interventions were identified. The conversations we had because of the community's engagement and participation in the research process enhanced our understanding of the realities of caring for people with substance use disorders and the importance of family involvement throughout the process. We also learned lessons regarding community engagement and participation in research on a stigmatizing and complex topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».