A Novel Punch Technique for Facial Pigmented Melanocytic Nevus
Notice bibliographique
Résumé
The punch tool is a swift and practical instrument in the facial pigmented melanocytic nevus. However, few studies have evaluated the efficacy of the method for facial pigmented nevus. The aim of this study was to evaluate the practicability and effectiveness of removing facial pigmented nevus by punch biopsy technique. This was an observational study of patients with facial pigmented nevus in the Hospital of Plastic Surgery, Weifang Medical University. The ages of patients ranged from 15 to 36 years (average, 25 y). The outcome evaluations included Vancouver Scar Scale (VSS) score, esthetic appearance, and patient satisfaction. Following standard procedures, preoperative surgical excision was performed with safety margins. Anatomopathologic analysis of the surgical specimen was used as the gold standard to evaluate the accuracy of diagnosis by punch biopsy. From January 2019 to January 2020, this punch technique was carried out on 96 patients (151 pigmented nevus) with 35 melanocytic nevus on the forehead, 39 on the cheek, 21 on the eyelid, and 45 on the nose, whereas 11 were on nasolabial folds. The diameters of pigmented nevus are 0.5 to 10 mm on the face. All patients were evaluated at a follow-up visit ranging from 6 to 20 months (average, 11±1.5 mo) and healed with no complication. The histopathological examinations of the skin lesions showed benign outcomes. The mean Vancouver Scar Scale were 1.1±0.4. Ideal cosmetic and functional outcomes were achieved in 94 patients (97.9%). All patients achieved complete satisfaction except 2 patients with partial satisfaction. No recurrences and complications were recorded. This study demonstrated that the punch technique is an effective method to remove facial pigmented melanocytic nevus with acceptable functional and esthetic outcomes without relapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».