Prolonged diarrhea among under-five children in Bangladesh: Burden and risk factors
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION & BACKGROUND: Prolonged (duration >7 to 13 days) diarrhea (ProD) in under-five children is a universal health problem including Bangladesh. Data on epidemiology and associated or risk factors of ProD are limited, particularly in Bangladesh where a high burden of ProD is reported. This study intended to assess the case load of ProD and its associated or risk factors compared to acute diarrhea (AD, duration ≤7 days). METHODS: We analyzed the data collected between 1996-2014 from a hospital-based Diarrheal-Disease-Surveillance-System (DDSS) in the 'Dhaka Hospital' of International Centre for Diarrhoeal Diseases, Bangladesh (icddr,b). The DDSS enrolled a 2% systematic sample, regardless of age, sex, and diarrhea severity. The data included information on socio-demographic factors, environmental history, clinical characteristics, nutritional status, and diarrhea-pathogens. After cleaning of data, relevant information of 21,566 under-five children were available who reported with ≤13 days diarrhea (including AD and ProD), and their data were analyzed. Variables found significantly associated with ProD compared to AD in bi-variate analysis were used in logistic regression model after checking the multicollinearity between independent variables. RESULTS: The mean±SD age of the children was 14.9±11.7 months and 40.4% were female; 7.6% had ProD and 92.4% had AD. Age <12 months, mucoid- or bloody-stool, warmer months (April-September), drug used at home before seeking care from hospital, and history of diarrhea within last one month were found associated with ProD (p<0.05); however, rotavirus infection was less common in children with ProD (p<0.05). ProD children more often needed inpatient admission than AD children (14.4 vs. 6.3, p<0.001). Case fatality rate of ProD vs. AD was 0.3% (n = 5) vs. 0.1% (n- = 22) respectively (p = 0.051). CONCLUSION: A considerable proportion (7.6%) of under-five children reporting to icddr,b hospital suffered from ProD. Understanding the above-mentioned associated or risk factors is likely to help policy makers formulating appropriate strategies for alleviating the burden and effectively managing ProD in under-five children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».