Residents’ perceptions of an integrated longitudinal curriculum: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of this study was to explore family medicine residents’ perceptions of a newly restructured integrated longitudinal curriculum. Method: A purposeful sample of 16 family medicine residents participated in focus group interviews conducted from a grounded theory perspective to identify the characteristics of this training model that contribute to and that challenge learning. Results: Eight key themes were identified: continuity of care, relevance to family medicine, autonomy, program-focused preparation, professional development as facilitated by role modeling, patient volume, clarity of expectations for learners, and logistics. Positive learning experiences were marked by high levels of autonomy, continuity, and relevance to family medicine. Less favorable learning experiences were characterized by limited opportunities for continuity of care, limited relevance to family medicine practice and unclear expectations for the resident’s role. Family physician-led learning experiences contributed to residents’ understanding of the full scope of family medicine practice, more so than specialist-led experiences. The logistics of implementing the integrated block were challenging and negatively impacted continuity and learning. Conclusions: This study suggests that an integrated longitudinalized family medicine block training model has the potential to support the principles of a longitudinal integrated competency-based curriculum to effectively prepare residents for family medicine practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».