Intermediate filament protein accumulation in motor neurons derived from giant axonal neuropathy iPSCs rescued by restoration of gigaxonin
Notice bibliographique
Résumé
Giant axonal neuropathy (GAN) is a progressive neurodegenerative disease caused by autosomal recessive mutations in the GAN gene resulting in a loss of a ubiquitously expressed protein, gigaxonin. Gene replacement therapy is a promising strategy for treatment of the disease; however, the effectiveness and safety of gigaxonin reintroduction have not been tested in human GAN nerve cells. Here we report the derivation of induced pluripotent stem cells (iPSCs) from three GAN patients with different GAN mutations. Motor neurons differentiated from GAN iPSCs exhibit accumulation of neurofilament (NF-L) and peripherin (PRPH) protein and formation of PRPH aggregates, the key pathological phenotypes observed in patients. Introduction of gigaxonin either using a lentiviral vector or as a stable transgene resulted in normalization of NEFL and PRPH levels in GAN neurons and disappearance of PRPH aggregates. Importantly, overexpression of gigaxonin had no adverse effect on survival of GAN neurons, supporting the feasibility of gene replacement therapy. Our findings demonstrate that GAN iPSCs provide a novel model for studying human GAN neuropathologies and for the development and testing of new therapies in relevant cell types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».