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Enregistrement W4300731897 · doi:10.26443/mjm.v20i2.880

The Interplay Between COVID-19 and Cardiovascular Disease

2022· article· en· W4300731897 sur OpenAlexaffvenue
Brandon Shokoples, Nathanne S. Ferreira, Kevin Comeau

Notice bibliographique

RevueMcGill Journal of Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseasePandemicMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Intensive care medicineAngiotensin-converting enzyme 2ImmunologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PathogenesisCoronavirusInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The emergence of the global COVID-19 pandemic caused by the severe acute respiratory syndrome coronavirus, SARS-CoV-2, has created a substantial burden on healthcare systems worldwide. The systemic impacts of COVID-19 infection are severe and broad in their implications, and the cardiovascular system is no exception. Discussion: Patients with a history of cardiovascular disease are at an increased risk for hospitalization and mortality, and COVID-19 infection has now been demonstrated to initiate acute, but serious, episodes of cardiovascular events such as stroke. Considering the rapid spread of COVID-19 across the globe and the inability of healthcare systems to address and adequately respond to the pandemic, therein lies an increased need for understanding the interplay between COVID-19 infection and cardiovascular disease. SARS-CoV-2 relies on binding the angiotensin-converting enzyme-2 (ACE2) receptor to infect host cells, with ACE2 representing a critical regulator of blood pressure homeostasis and proper cardiovascular functioning. Conclusion: Identifying the exact role of ACE2 in COVID-19 infection will have major implications for understanding the disease; therefore, here we have reviewed ACE2’s involvement in the pathogenesis of COVID-19 infection and the resulting end-organ damage. In addition, we have summarized how COVID-19 affects cardiovascular physiology, and how COVID-19 infection can manifest in acute cardiovascular events. Finally, we examine why patients with cardiovascular disease are at an increased risk of succumbing to COVID-19 and what the long-term cardiovascular implications of COVID-19 infection could mean. Relevance: This paper discusses the cardiovascular consequences of the global COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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