The Interplay Between COVID-19 and Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The emergence of the global COVID-19 pandemic caused by the severe acute respiratory syndrome coronavirus, SARS-CoV-2, has created a substantial burden on healthcare systems worldwide. The systemic impacts of COVID-19 infection are severe and broad in their implications, and the cardiovascular system is no exception. Discussion: Patients with a history of cardiovascular disease are at an increased risk for hospitalization and mortality, and COVID-19 infection has now been demonstrated to initiate acute, but serious, episodes of cardiovascular events such as stroke. Considering the rapid spread of COVID-19 across the globe and the inability of healthcare systems to address and adequately respond to the pandemic, therein lies an increased need for understanding the interplay between COVID-19 infection and cardiovascular disease. SARS-CoV-2 relies on binding the angiotensin-converting enzyme-2 (ACE2) receptor to infect host cells, with ACE2 representing a critical regulator of blood pressure homeostasis and proper cardiovascular functioning. Conclusion: Identifying the exact role of ACE2 in COVID-19 infection will have major implications for understanding the disease; therefore, here we have reviewed ACE2’s involvement in the pathogenesis of COVID-19 infection and the resulting end-organ damage. In addition, we have summarized how COVID-19 affects cardiovascular physiology, and how COVID-19 infection can manifest in acute cardiovascular events. Finally, we examine why patients with cardiovascular disease are at an increased risk of succumbing to COVID-19 and what the long-term cardiovascular implications of COVID-19 infection could mean. Relevance: This paper discusses the cardiovascular consequences of the global COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».