Challenges for Diadromous Fishes in a Dynamic Global Environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract.-Consensus-based research uses scientific inquiry as an unbiased tool to contrast opposing positions in resource conflicts. However, when applied inappropriately, science is more likely to polarize opposing parties. Opposing parties also may use a consensus-based research process to delay actions not in their interest. The recreational smallmouth bass (SMB) Micropterus dolomieu fishery in the St. Croix River, New Brunswick-Maine is an example of how consensus-based research failed to bring opposing sides in a natural resource conflict to a mutually agreeable resolution. Recreational fishing guides blamed high alewife Alosa pseudoharengus returns for the crash of a naturalized SMB fishery in the upper watershed and proposed an exclusion law in response. In 1995, Maine legislated that all fishways in the St. Croix River be closed to alewives, with a resulting decline from 2.6 million alewives in 1987 to 900 by 2002. Claims of insufficient data to describe alewife ecological impacts on SMB led to formation of a local, state, provincial, U.S., and Canadian stakeholders science committee charged with developing a study that would describe SMB and alewife interactions. The committee identified the question "has alewife presence contributed to poor SMB population performance" as of primary importance to moving forward to a resolution. To test this hypothesis, SMB condition and growth, and the diet habits and diet overlap of alewives and SMB, were used as indicators of competition. Results, presented here, indicate that growth did not decline in the presence of alewives, age-0 SMB condition did not decline when alewives were present, and diet overlap between the two species was low in three of four lakes examined. Thus, the available data did not indicate that alewives caused poor SMB population performance. The project results helped break down institutional barriers between Maine natural resource agencies. However, local recreational fishermen were not satisfied with the project process or results, claiming that their interests, as represented by the state freshwater fish and game agency, were not seriously considered. They opposed and nearly defeated a bill to reintroduce alewives to the St. Croix River in 2008, again citing insufficient data to justify the action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».