Trichotillomania: the impact of treatment history on the outcome of an Internet-based intervention
Notice bibliographique
Résumé
Steffi Weidt,1 Annette Beatrix Bruehl,2,3 Aba Delsignore,1 Gwyneth Zai,2,4–6 Alexa Kuenburg,1 Richard Klaghofer,1 Michael Rufer1 1Department of Psychiatry and Psychotherapy, University Hospital Zurich, University of Zurich, Zurich, Switzerland; 2Department of Psychiatry, Behavioural and Clinical Neuroscience Institute, University of Cambridge, Cambridge, UK; 3Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, University Hospital of Psychiatry, Zurich, Switzerland; 4Department of Psychiatry, Institute of Medical Science, University of Toronto, 5Neurogenetics Section, Centre for Addiction and Mental Health, 6Department of Psychiatry, Frederick W. Thompson Anxiety Disorders Centre, Sunnybrook Health Sciences Centre, Toronto, ON, Canada Background: Many patients suffering from trichotillomania (TTM) have never undergone treatment. Without treatment, TTM often presents with a chronic course. Characteristics of TTM individuals who have never been treated (untreated) remain largely unknown. Whether treatment history impacts Internet-based interventions has not yet been investigated. We aimed to answer whether Internet-based interventions can reach untreated individuals and whether treatment history is associated with certain characteristics and impacts on the outcome of an Internet-based intervention.Methods: We provided Internet-based interventions. Subjects were characterized at three time points using the Massachusetts General Hospital Hairpulling Scale, Hamilton Depression Rating Scale, and the World Health Organization Quality of Life questionnaire.Results: Of 105 individuals, 34 were untreated. Health-related quality of life (HRQoL) was markedly impaired in untreated and treated individuals. Symptom severity did not differ between untreated and treated individuals. Nontreatment was associated with fewer depressive symptoms (P=0.002). Treatment history demonstrated no impact on the outcome of Internet-based interventions.Conclusion: Results demonstrate that Internet-based interventions can reach untreated TTM individuals. They show that untreated individuals benefit as much as treated individuals from such interventions. Future Internet-based interventions should focus on how to best reach/support untreated individuals with TTM. Additionally, future studies may examine whether Internet-based interventions can reach and help untreated individuals suffering from other psychiatric disorders. Keywords: trichotillomania, health-related quality of life, treatment experience, Internet, online, hairpulling
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».