Seasonal impact of scavenger guilds as taphonomic agents in central and northern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The process of human decomposition is driven by biological decomposers, mainly bacteria, vertebrates, and invertebrate scavengers. When vertebrate scavengers have access to a body, they can considerably accelerate decomposition through consumption of soft tissue and dispersal of skeletal elements. Presently, there are limited data available on vertebrate scavenging activity in Canada, particularly in densely populated provinces such as Ontario. This study aimed to determine which vertebrate species belong to the scavenger guilds in central and northern Ontario, and the impact of season and habitat on these taphonomic agents. Seasonal trials were conducted in summer, fall, and spring of 2020/2021 with pig carcasses placed in open (grassland) and closed (forest) sites. Vertebrate scavenger activity was recorded continuously using cellular and non-cellular trail cameras. Photographs were analyzed to identify species, quantify feeding intensity, and document scavenging behavior. We identified four mammalian scavengers, namely coyote, red fox, fisher, and pine marten, and three avian scavengers, namely bald eagle, turkey vulture, and American crows/northern ravens (grouped as corvids) across the trials. Season impacted scavenger presence with feeding and loss of soft tissue occurring more quickly in the summer, followed by spring and fall. None of the scavengers demonstrated a clear preference for the open versus closed sites. Our findings have identified the most prevalent vertebrate scavengers in central and northern Ontario and their taphonomic impact on soft and hard tissues. It is important to consider these agents and their ability to degrade and disperse remains during the search and recovery of human remains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».