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Enregistrement W4300772563 · doi:10.1093/ajcn/nqac225

Cost-effectiveness of universal iron supplementation and iron-containing micronutrient powders for anemia among young children in rural Bangladesh: analysis of a randomized, placebo-controlled trial

2022· article· en· W4300772563 sur OpenAlexfundno aff
Edifofon Akpan, Sheikh Jamal Hossain, Angela Devine, Sabine Braat, Mohammed Imrul Hasan, S M Mulk Uddin Tipu, Mohammad Saiful Alam Bhuiyan, Jena Hamadani, Beverley‐Ann Biggs, Sant‐Rayn Pasricha, Natalie Carvalho

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesForeign, Commonwealth and Development OfficeVifor PharmaStyrelsen för Internationellt UtvecklingssamarbeteNational Health and Medical Research CouncilGlobal Affairs CanadaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMicronutrientIron supplementationAnemiaPlaceboRandomized controlled trialMedicineIron statusIron deficiencyMicronutrient deficiencyPediatricsEnvironmental healthInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Universal provision of iron supplements or iron-containing multiple micronutrient powders (MNPs) is widely used to prevent anemia in young children in low- and middle-income countries. The BRISC (Benefits and Risks of Iron Interventions in Children) trial compared iron supplements and MNPs with placebo in children <2 y old in rural Bangladesh. OBJECTIVES: We aimed to assess the cost-effectiveness of iron supplements or iron-containing MNPs among young children in rural Bangladesh. METHODS: We did a cost-effectiveness analysis of MNPs and iron supplements using the BRISC trial outcomes and resource use data, and programmatic data from the literature. Health care costs were assessed from a health system perspective. We calculated incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) in terms of US$ per disability-adjusted life-year (DALY) averted. To explore uncertainty, we constructed cost-effectiveness acceptability curves using bootstrapped data over a range of cost-effectiveness thresholds. One- and 2-way sensitivity analyses tested the impact of varying key parameter values on our results. RESULTS: Provision of MNPs was estimated to avert 0.0031 (95% CI: 0.0022, 0.0041) DALYs/child, whereas iron supplements averted 0.0039 (95% CI: 0.0030, 0.0048) DALYs/child, over 1 y compared with no intervention. Incremental mean costs were $0.75 (95% CI: 0.73, 0.77) for MNPs compared with no intervention and $0.64 ($0.62, $0.67) for iron supplements compared with no intervention. Iron supplementation dominated MNPs because it was cheaper and averted more DALYs. Iron supplementation had an ICER of $1645 ($1333, $2153) per DALY averted compared with no intervention, and had a 0% probability of being the optimal strategy at cost-effectiveness thresholds of $200 (reflecting health opportunity costs in Bangladesh) and $985 [half of gross domestic product (GDP) per capita] per DALY averted. Scenario and sensitivity analyses supported the base case findings. CONCLUSIONS: These findings do not support universal iron supplementation or micronutrient powders as a cost-effective intervention for young children in rural Bangladesh. This trial was registered at anzctr.org.au as ACTRN1261700066038 and trialsearch.who.int as U1111-1196-1125.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,010
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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