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Enregistrement W4300772639 · doi:10.1093/inthealth/ihac065

Associations between water insecurity and depression among refugee adolescents and youth in a humanitarian context in Uganda: cross-sectional survey findings

2022· article· en· W4300772639 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensPublic Health OntarioUnited Nations University Institute for Water, Environment, and HealthWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGrand Challenges CanadaSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésIntrapersonal communicationCross-sectional studyMental healthRefugeeDepression (economics)Context (archaeology)StressorPsychological resiliencePsychologyEnvironmental healthMedicinePsychiatryGeographySocial psychologyInterpersonal communication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Water insecurity is linked to poor mental health through intrapersonal, relational and community-based stressors. We examined water insecurity and depression among refugee youth in Bidi Bidi, Uganda. METHODS: We conducted a cross-sectional survey and multivariable ordinal logistic regression to examine associations between water insecurity and depression severity, adjusting for gender, resilience, social support and food insecurity. RESULTS: Among participants (n=115; mean age: 19.7 y, SD 2.3), 80.0% reported water insecurity and 18.3% had moderate/severe depression symptoms. Water insecurity was independently associated with higher levels of depression severity (adjusted OR: 5.61; 95% CI 1.20 to 26.30; p=0.03). CONCLUSIONS: Findings suggest water insecurity was commonplace and associated with depression. Water insecurity could be integrated in refugee mental health promotion by policymakers and community-based programmers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle