Development of a Propensity to Self-Medicate with Over-the-Counter Medicines Scale (PSM-OTC)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To develop a valid and reliable scale to measure the public’s propensity to self-medicate with OTC medicines. Method: Propensity construct items were obtained from the literature and also created as new entities. Three experts reviewed the item pool for face validity. Internal consistency was assessed using Cronbach’s alpha. Test-retest reliability was estimated using Pearson correlation coefficients (r), Intraclass Correlation Coefficients (ICC) and paired sample t-tests. Further test-retest reliability assessed the degree of change in responses in a subset of subjects from time 1 to time 2 (one month apart) for each item on the scale. Results: From the pool, 16 items were assessed for applicability to the propensity construct. Factor Analysis identified four components and were labelled as purchase involvement, self-efficacy, awareness of care needed during self-medication, and the therapeutic usefulness of OTC medicines. The internal consistency of the 16-item scale was sufficient; overall alpha was 0.9 and each construct had an alpha of 0.7 to 0.8. Test-retest reliability coefficients (r) for the four components were reassuring, ranging from 0.4 to 0.5, while the ICC values ranged from 0.5 to 0.7. A paired sample t-test showed no statistically significant difference in the rating at the two iterations for each of the constructs, thereby suggesting good reliability of the data. Over 50% of respondents did not change their original response to the 7-point scales (strongly disagree (1) to strongly agree (7)) for 9 out of 16 items. Factor loading from Principal Component Analysis led to the reduction of the 16-items scale to a 15-item Propensity to Self-Medicate with OTC Medicines Scale. Conclusion: The developed tool for measuring the propensity to self-medicate with OTC medicines showed acceptable performance of internal consistency and reliability. The scale may have research potential in assessing the self-medication propensity of different cohorts of society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».