Structural behavior of an ablated reactor pressure vessel wall with external cooling
Notice bibliographique
Résumé
In a severe accident scenario of a nuclear power plant involving core meltdown and relocation to the lower head of the reactor pressure vessel (RPV), the vessel may undergo serious deformation and even failure due to extreme thermo-mechanical loads from the relocated core melt. Proper material models and detailed structural analysis are paramount in predicting the timing and mode of possible vessel failure. This paper presents a strain hardening creep model with optimal parameters to simulate the material behavior of the reactor steel 16MND5 under extreme thermo-mechanical loads. First, validations against two experiments, a tensile-creep test and the EU-REVISA RUPTHER #14 test, show that the proposed model is best overall compared to three previous models. Next, the creep model is implemented for the thermo-mechanical analysis of an ablated RPV under a severe accident scenario with external vessel cooling as a mitigation strategy. The effect of internal pressures from 3 to 50 bars is investigated with the assumption that the corners of the ablated part of the vessel have sharp corners. In this case, we found that the vessel fails above 40 bars. However, if we model the corners with varying smoothness or fillet sizes, we found significant delay in failure time and an increase in failure internal pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».