MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4300780198 · doi:10.1051/0004-6361:20077412

Quark-nova remnants

2007· article· en· W4300780198 sur OpenAlexafffund
Rachid Ouyed, D. A. Leahy, Brian Niebergal

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsAstrophysicsNeutron starSupernovaQuark starPulsarAstronomyStarsStrange matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We explore the formation and evolution of debris ejected around quark stars in the Quark Nova scenario, and the application to Soft Gamma-ray Repeaters (SGRs) and Anomolous X-ray Pulsars (AXPs). If an isolated neutron star explodes as a Quark Nova, an iron-rich shell of degenerate matter forms from its crust. This model can account for many of the observed features of SGRs and AXPs such as: (i) the two types of bursts (giant and regular); (ii) the spin-up and spin-down episodes during and following the bursts with associated increases in ; (iii) the energetics of the boxing day burst, SGR1806+20; (iv) the presence of an iron line as observed in SGR1900+14; (v) the correlation between the far-infrared and the X-ray fluxes during the bursting episode and the quiescent phase; (vi) the hard X-ray component observed in SGRs during the giant bursts, and (vii) the discrepancy between the ages of SGRs/AXPs and their supernova remnants. We also find a natural evolutionary relationship between SGRs and AXPs in our model which predicts that the youngest SGRs/AXPs are the most likely to exhibit strong bursting. Many features of X-ray Dim Isolated Neutron stars (XDINs) are also accounted for in our model such as, (i) the two-component blackbody spectra; (ii) the absorption lines around 300 eV; and (iii) the excess optical emission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAstronomy and AstrophysicsMême sujetPulsars and Gravitational Waves ResearchTravaux en français237 207