Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This article provides prevalence and incidence estimates of migraine among Canadians aged 12 or older. Associations with selected socio-demographic factors and health characteristics are also examined. Selected health indicators and medication use, as well as health care use and attitudes, are discussed, comparing migraineurs with non-migraineurs. DATA SOURCES: The findings are based on the cross-sectional and longitudinal household components of the first three cycles (1994/95, 1996/97 and 1998/99) of Statistics Canada's National Population Health Survey. Information on hospital stays is from the 1997/98 Hospital Morbidity Database, maintained by the Canadian Institute for Health Information. ANALYTICAL TECHNIQUES: Cross-tabulations were used to estimate the prevalence and incidence of migraine. Associations of migraine with selected factors were examined using generalized logistic regression. MAIN RESULTS: In 1998/99, migraine was most prevalent among women, 25- to 54-year-olds, Whites, and individuals in low-income households. The odds of being diagnosed with migraine were higher for women with pre-existing sinusitis, bronchitis or emphysema, compared with women without these conditions. The odds of this disorder for men were associated with previously diagnosed arthritis or rheumatism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,158 | 0,054 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».