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Enregistrement W4300806031 · doi:10.46692/9781447336020.006

Chocolate, slavery, forced labour, child labour and the state

2018· other· en· W4300806031 sur OpenAlexaff
Ronald Hinch

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChild labourState (computer science)Labour economicsEconomicsWork (physics)EngineeringComputer scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The history of cocoa production is filled with tales ofslavery, forced labour, illegal child labour and agreat deal of deception. Efforts to eliminate theseforms of labour abuse have met with varying degreesof success. The cocoa and chocolate industries, aswell as governments, have been successful indiverting attention away from these abuses. Theobjective of this chapter is to review the historyof slave and forced labour in the cocoa industry,including forced labour and illegal child labour, toillustrate how governments often collaborate withthe cocoa industry to create and perpetuate theseabuses. This collaboration creates illusoryrestrictions on forced labour that allow slavery topersist. Slavery in the cocoa industray is a seriousform of food crime affecting hundreds of thousandsof people (Walk Free Foundation, 2016). To illustrate the ways in which governments and thecocoa industry have interacted, their relationshipis assessed from the time of the arrival of theEuropeans in the Americas to contemporary times. Thefirst section focuses on the consequences of theEuropean invasion and the conquest of the Americasafter the arrival of Cristoforo Colombo (also knownas Christopher Columbus) in 1492. The second sectionis concerned with attempts to either embarrasschocolate makers to stop buying slave-producedcocoa, or to convince cocoa-producing nations tovoluntarily put an end to the use of slave labour.The third section is focused on potential ways toreduce or elimate slavery and forced labour in thecocoa industry. Origins of the problem When Colombo arrived in the Americas, cocoa productionwas well established. Colombo did not think much ofit as a potential trade product. It was not untilsomtime after 1585, after Hernando Cortez introducedit to Spain, that it began to emerge as a tradecommodity (Coe and Coe, 2007). Its ascendency as oneof the world's favourite food treats coincided withan increase in the use of slave labour, as well as amajor change in the source of slave labour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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