Connaissance, adaptation et amélioration de la gestion quantitative de l’eau avec des collectifs d’irrigants de Midi-Pyrénées.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The work carried out with three irrigation associations of the Midi-Pyrénées area made it possible to improve methods in the technical, organisational and financial audit of those structures. Irrigation water efficiency could be measured on three irrigation networks as well as in some farms using rain gun and sprinkler systems. The adaptation of cropping plan for irrigated farms to changes in the regulatory, economic and climatic context has been analysed with farmers using the simulator LORA. In the framework of this project, the tool was upgraded and the production functions « crop yield/water consumption » of the main species were updated with recent experimental data, especially on maize, sorghum and sunflower. CRASH, a dynamic model aiming at helping the decisional process regarding cropping plan was designed during a PhD thesis. For irrigation management, the project set the scene and proposed progress in methods for accompanying collective and individual management of water resources during the irrigation season. To propose strategies for irrigation management by crop adapted to each water resources context, a generic approach to build a simulator already implemented on maize was used on sunflower and durum wheat. Irrigation decision models were designed and biophysical models were parameterized, SUNFLO for sunflower and STICS for durum wheat.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle