The Other’s Poetry: Sufi Thought in Paul Sutherland’s Collections
Notice bibliographique
Résumé
The influence of the Islamic culture on British literature has had its own tradition and representatives. By drawing on recent sociological, psychological and historical research about conversion to Islam in the West and on studies related to Sufi principles and aesthetics in literature, this paper explores and comments on some of the conditions which can nowadays lead to religious conversions, with a focus on the conversion from Christianity to Islam and on the poetic language of conversion. It argues that certain features of individual identity and an interest in therapeutic solutions to life’s problems can favour such once-in-a-lifetime decisions, as Paul Sutherland’s transcultural poetry exceptionally illustrates. David Westerlund (2004) writes that “Sufism has always been a multiplex phenomenon” (17), hence its universality and flexibility in its relationship with other cultures and religions. Born in Canada in 1947 in a family of British ancestry, Paul Sutherland arrived in the United Kingdom in 1973. The founder and editor of the international literary journal Dream Catcher from 1996 to 2012, he converted to Islam in 2004, when he became a follower of Shaykh Nazim Al-Haqqani and was given the name Abdul Wadud. He has published several poetry collections inspired by Sufi philosophy, such as Seven Earth Odes (2004), Spires and Minarets (2010), Journeying (2012), Poems on the Life of Prophet Muhammad (2014) or A Sufi Novice in Shaykh Effendi’s Realm (2014), fragments of which are briefly discussed below, in the light of a journey from Canadian Christianity to European type of Sufi Islam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».