Microbial communities from weathered outcrops of a sulfide-rich ultramafic intrusion, and implications for mine waste management
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Duluth Complex, Northeastern Minnesota, contains sulfide-rich magmatic intrusions that, collectively, represent one of the world’s largest known economic deposits of copper, nickel, and platinum group elements (Cu-Ni-PGEs). Previous work showed that microbial communities associated with experimentally-weathered Duluth Complex waste rock and tailings were dominated by uncultivated taxa and other populations not typically associated with mine waste. However, those experiments were designed for kinetic testing and do not necessarily represent the conditions expected for reclaimed mine waste or long-term weathering in the environment. We therefore used 16S rRNA gene methods to characterize the microbial communities present on the surfaces of naturally-weathered and historically disturbed outcrops of Duluth Complex material, as well as a circumneutral seep draining a reclaimed blast pit. Rock surfaces were dominated by diverse uncultured Ktedonobacteria, Acetobacteria , and Actinobacteria while seeps were dominated by Proteobacteria , including Leptothrix spp. and Methylovulum spp. All samples had abundant algae and other phototrophs. These communities were distinct from previously-described microbial assemblages from experimentally-weathered Duluth Complex rocks, suggested different energy and nutrient resources in the reclaimed rocks, outcrops, and seeps. Sulfide mineral incubations performed with and without algae showed that photosynthetic microorganisms could have an inhibitory effect on some of the autotrophic populations from the site, resulting in slightly lower sulfate release and differences in the dominant microorganisms. The microbial assemblages from these weathered outcrops show how communities are expected to develop during natural weathering of sulfide-rich Duluth Complex rocks, and represent baseline data that could be used to evaluate the effectiveness of future reclamation of tailings and waste rock produced by large scale mining operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».