Gravitational signal propagation in the double pulsar studied with the MeerKAT telescope
Notice bibliographique
Résumé
The double pulsar PSR J0737−3039A/B has offered a wealth of gravitational experiments in the strong-field regime, all of which general relativity has passed with flying colours. In particular, among current gravity experiments that test photon propagation, the double pulsar probes the strongest spacetime curvature. Observations with MeerKAT and, in the future, the Square Kilometre Array (SKA) can greatly improve the accuracy of current tests and facilitate tests of next-to-leading-order (NLO) contributions in both orbital motion and signal propagation. We present our timing analysis of new observations of PSR J0737−3039A, made using the MeerKAT telescope over the last three years. The increased timing precision offered by MeerKAT yields a measurement of Shapiro delay parameter s that it twice as good, and an improved mass measurements compared to previous studies. In addition, our results provide an independent confirmation of the NLO signal propagation effects and already surpass the previous measurement from 16 yr data by a factor of 1.65. These effects include the retardation effect due to the movement of the companion and the deflection of the signal by the gravitational field of the companion. We also investigate the novel effects that have been expected. For instance, we search for potential profile variations near superior conjunctions caused by shifts of the line of sight due to latitudinal signal deflection, and we find insignificant evidence with our current data. With simulations, we find that the latitudinal deflection delay is unlikely to be measured with timing because of its correlation with Shapiro delay. Furthermore, although it is currently not possible to detect the expected lensing correction to the Shapiro delay, our simulations suggest that this effect may be measured with the full SKA. Finally, we provide an improved analytical description for the signal propagation in the double pulsar system that meets the timing precision expected from future instruments such as the full SKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».