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Enregistrement W4300817389 · doi:10.1186/s10020-022-00549-7

Induction of ferroptosis promotes vascular smooth muscle cell phenotypic switching and aggravates neointimal hyperplasia in mice

2022· article· en· W4300817389 sur OpenAlexaff
Shunchi Zhang, Yanrou Bei, Yueling Huang, Yimin Huang, Lianjie Hou, Xi‐Long Zheng, Yiming Xu, Shao-Guo Wu, Xiaoyan Dai

Notice bibliographique

RevueMolecular Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFerroptosis and cancer prognosis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesGuangzhou Municipal Science and Technology ProjectNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNeointimal hyperplasiaPhenotypeVascular smooth muscleCellHyperplasiaPhenotypic switchingNeointimaCancer researchSmooth muscleCell biologyBiologyMedicinePathologyInternal medicineRestenosisGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stent implantation-induced neointima formation is a dominant culprit in coronary artery disease treatment failure after percutaneous coronary intervention. Ferroptosis, an iron-dependent regulated cell death, has been associated with various cardiovascular diseases. However, the effect of ferroptosis on neointima formation remains unclear. METHODS: The mouse common right carotid arteries were ligated for 16 or 30 days, and ligated tissues were collected for further analyses. Primary rat vascular smooth muscle cells (VSMCs) were isolated from the media of aortas of Sprague-Dawley (SD) rats and used for in vitro cell culture experiments. RESULTS: Ferroptosis was positively associated with neointima formation. In vivo, RAS-selective lethal 3 (RSL3), a ferroptosis activator, aggravated carotid artery ligation-induced neointima formation and promoted VSMC phenotypic conversion. In contrast, a ferroptosis inhibitor, ferrostatin-1 (Fer-1), showed the opposite effects in mice. In vitro, RSL3 promoted rat VSMC phenotypic switching from a contractile to a synthetic phenotype, evidenced by increased contractile markers (smooth muscle myosin heavy chain and calponin 1), and decreased synthetic marker osteopontin. The induction of ferroptosis by RSL3 was confirmed by the increased expression level of ferroptosis-associated gene prostaglandin-endoperoxide synthase 2 (Ptgs2). The effect of RSL3 on rat VSMC phenotypic switching was abolished by Fer-1. Moreover, N-acetyl-L-cysteine (NAC), the reactive oxygen species inhibitor, counteracted the effect of RSL3 on the phenotypic conversion of rat VSMCs. CONCLUSIONS: Ferroptosis induces VSMC phenotypic switching and accelerates ligation-induced neointimal hyperplasia in mice. Our findings suggest inhibition of ferroptosis as an attractive strategy for limiting vascular restenosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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