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Enregistrement W4300817537 · doi:10.1029/2022jb024881

Analysis of the Hydrogeological Conditions Affecting Fault Response to Nearby Hydraulic Fracturing

2022· article· en· W4300817537 sur OpenAlexaboutno aff
Alissar Yehya, Jihane Basbous, Elsa Maalouf

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Solid Earth · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity Research Board, American University of Beirut
Mots-clésInduced seismicityHydrogeologyHydraulic fracturingGeologyFault (geology)Pore water pressurePetrologySeismologyMicroseismGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The response of critically stressed dormant faults to fluid perturbation, by oil and gas production, has been a major public concern because of its link to induced seismicity. In this paper, we study the hydrogeological factors that affect a nearby fault response, during and after hydraulic fracturing (HF) operations, evaluated by the change in Coulomb Failure Stress (CFS) and the rate of seismicity ( R ) through coupling solid deformation and fluid flow. Our results show that the pore pressure increases rapidly in a fault that is close (hydraulically connected) to HF operations, which might lead to its activation when the injection rate is high. When the fault is adjacent to HF but distant from it, its shallow region is subjected to a stabilizing deformation‐induced normal compressive stress and its deeper region is destabilized under extension. In this case, the fault orientation and damage zone size have a significant effect on the fault's stability and response. On the other hand, decreasing the rate of injection can either increase or decrease the CFS values depending on the fault location and the dominant stresses. Therefore, serious attention should be given to the fault position, its architecture, and the injection rate to help reduce the potential for induced seismicity from HF. Our findings are verified and confirmed using the case of the Duvernay formation in Alberta, Canada, where the reported seismic data correlate with high CFS and R values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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