Evaluation of herbicidal and fungicidal activities of six natural components and their phenoxyacetic acids derivatives and assessment of human health risk posed by oral exposure to them
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we isolated linalool, geraniol, carvacrol, thymol, menthol and eugenol; synthesised their phenoxyacetic acid derivatives; and assessed their phytotoxic and genotoxic potentials against weeds and agricultural crops. Moreover, the fungicidal activity of both categories of compounds against 12 fungi was examined. Finally, using probabilistic assessment based on Risk Quotient (RQ) by the Monte Carlo simulation (MCS) method, we examined human health risks via oral exposure to these compounds. Toxic potencies to plants demonstrated that all parameters and related indices including germination percentage, mean germination time, germination rate, root length, shoot length, seedling length and vigour index dose-dependently decreased in both weeds and agricultural crops. Based on the comet assay, DNA damage was observed in the root meristems of the plants. Consequently, a significant decrease was observed in head DNA, whereas a significant increase in tail DNA was observed in response to treatments. Besides, the natural components and semisynthetic molecules showed a broad spectrum of fungicidal traits. However, eugenol and eugenoxyacetic acid inhibitory effects on the growth of the tested fungi were similar to that of benomyl. Our probabilistic health risk assessment indicated di minimis risk for natural components and their phenoxyacetic acid derivatives. Sensitivity analysis showed that concentrations of residues of the compounds had the most significant effect on risk. Current findings could offer a platform for developing sustainable approaches to reduce chemical residues and their consequent risks to the environment and human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».