MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4300819254 · doi:10.1523/eneuro.0139-22.2022

Axonal Domain Structure as a Putative Identifier of Neuron-Specific Vulnerability to Oxidative Stress in Cultured Neurons

2022· article· en· W4300819254 sur OpenAlexafffund
Samuel Burke, Louis‐Éric Trudeau

Notice bibliographique

RevueeNeuro · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre for Research on Brain Language and MusicSNC-Lavalin (Canada)
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéHenry and Berenice Kaufmann FoundationCanadian Institutes of Health ResearchAligning Science Across Parkinson’sGovernment of CanadaFondation Brain Canada
Mots-clésOxidative stressNeuronVulnerability (computing)NeuroscienceIdentifierCell biologyDomain (mathematical analysis)BiologyComputer scienceBiochemistryComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several populations of neurons are purported to degenerate in Parkinson’s disease (PD). One current hypothesis suggests that vulnerable neurons in PD share common characteristics including projecting to voluminous territories and having extremely long and branched axonal domains with large numbers of neurotransmitter release sites. In this study, we used a mouse in vitro culture system to compare the axonal domain of neuronal populations suspected to be vulnerable in PD to that of neuronal populations considered at a lesser risk. In the first category, we included dopamine (DA) neurons of the substantia nigra, noradrenergic neurons of the locus coeruleus (LC), serotonin neurons of the raphe nuclei (R), and cholinergic neurons of the dorsal motor nucleus of the vagus (DMV). In the second category, we included DA neurons of the ventral tegmental area, cholinergic neurons of the hypoglossal nucleus, and cholinergic interneurons of the dorsal striatum. Validating their differential vulnerability, we find that, when compared with neurons presumed to be resilient in PD, a larger proportion of neurons presumed to be vulnerable in PD degenerate in response to cell stress induced by hydrogen peroxide. We also find that they are endowed with larger axonal domains, that are more complex, have more axonal varicosities with a higher proportion of varicosities that are positive for synaptotagmin 1 (Syt-1). Notwithstanding the obvious limitations related to the dissection of small brain nuclei and to the growth of these neurons in vitro , these findings support the hypothesis that axonal domain structure is a key characteristic of neuronal vulnerability to oxidative stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeNeuroMême sujetNeuroscience and Neuropharmacology ResearchTravaux en français237 207