A CASE REPORT AND LITERATURE REVIEW: PRIMARY CARCINOMA OF LACRIMAL GLAND TREATED WITH ADJUVANT CHEMO- RADIATION.
Notice bibliographique
Résumé
Primary Sebaceous Carcinoma of Lacrimal Gland, possibly arising from heterotopic sebaceous tissue, is extremely rare and must be differentiated from secondary invasion of the Orbit by a primary Eyelid tumor/metastatic spread from other areas of the body. It is known to be aggressive So, delay in diagnosis can increase the chance of local recurrence and metastasis. In this article we report a case of Primary Sebaceous Carcinoma of the lacrimal gland, who underwent surgery with positive margin received Adjuvant radiotherapy in our Institute. A 55-year-OldCASE REPORT: Lady presented with Left eyelid swelling. MRI ORBITS & PNS reveals malignant mass of approx. 4.3 X 3.8 cm size in superior & temporal aspect of the left Orbit arising from the left upper eyelid compressing left globe and inseparable from the left lacrimal gland with approx. 2.3X 1.5 cm sized enlarged left Pre- auricular Node. No optic nerve encasement, Orbital wall Destruction & Extension to adjacent paranasal sinuses is seen. CECT Thorax & Whole abdomen – Normal. FNAC from eyelid swelling & Pre- Auricular Node S/o Sebaceous Carcinoma with metastasis. Patient underwent left Orbital Exenteration + left supercial parotid split skin graft. HPE show the tumor mass of size 4.5 X 4X 3 cm, completely replacing tarsal plate of eyelid & tumor mass show a highly inltrative malignant tumor with morphology consistent with sebaceous carcinoma with positive margin and tissue from left parotid show inltration by the sebaceous carcinoma (Possibly metastasis to the Intra-parotid node with extra nodal extension). Patient received Adjuvant/post op Chemoradiation 60 Gy/30#/ 6weeks/Rapid Arc technique with weekly 6 cycles chemotherapy Inj. Cisplatin. Patient requires close monitoring for any sign of recurrence / Distant metastasis. A Rare case report of sebaceousCONCLUSION: carcinoma of the Lacrimal Gland which requires appropriate evaluation & management for better prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».