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Enregistrement W4300829116 · doi:10.1051/0004-6361/201730993

The EBLM Project

2017· article· en· W4300829116 sur OpenAlexfundno aff
A. H. M. J. Triaud, David V. Martin, Damien Ségransan, B. Smalley, Pierre Maxted, D. R. Anderson, F. Bouchy, A. Collier Cameron, F. Faedi, Y. Gómez Maqueo Chew, Leslie Hebb, C. Hellier, M. Marmier, F. Pepe, D. Pollacco, D. Queloz, S. Udry, R. G. West

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoScience and Technology Facilities CouncilSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversité de GenèveUniversity of Cambridge
Mots-clésPhysicsExoplanetAstrophysicsPlanetRadial velocityOrbital periodAstronomyStarsRADIUSOrbit (dynamics)Binary starPrimary (astronomy)SpectrographCircular orbitTransit (satellite)Spectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present 2271 radial velocity measurements taken on 118 single-line binary stars, taken over eight years with the CORALIE spectrograph. The binaries consist of F/G/K primaries and M dwarf secondaries. They were initially discovered photometrically by the WASP planet survey, as their shallow eclipses mimic a hot Jupiter transit. The observations we present permit a precise characterisation of the binary orbital elements and mass function. With modelling of the primary star, this mass function is converted to a mass of the secondary star. In the future, this spectroscopic work will be combined with precise photometric eclipses to draw an empirical mass/radius relation for the bottom of the mass sequence. This has applications in both stellar astrophysics and the growing number of exoplanet surveys around M dwarfs. In particular, we have discovered 34 systems with a secondary mass below 0.2 M⊙, and so we will ultimately double the number of known very low-mass stars with well-characterised masses and radii. The quality of our data combined with the amplitude of the Doppler variations mean that we are able to detect eccentricities as small as 0.001 and orbital periods to sub-second precision. Our sample can revisit some earlier work on the tidal evolution of close binaries, extending it to low mass ratios. We find some exceptional binary systems that are eccentric at orbital periods below three days, while our longest circular orbit has a period of 10.4 days. Amongst our systems, we note one remarkable architecture in J1146-42 that boasts three stars within one astronomical unit. By collating the EBLM binaries with published WASP planets and brown dwarfs, we derive a mass spectrum with twice the resolution of previous work. We compare the WASP/EBLM sample of tightly bound orbits with work in the literature on more distant companions up to 10 AU. We note that the brown dwarf desert appears wider, as it carves into the planetary domain for our short-period orbits. This would mean that a significantly reduced abundance of planets begins at ~ 3 MJup, well before the deuterium-burning limit. This may shed light on the formation and migration history of massive gas giants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2290,314

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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