Simplified measurement-based simulation model of soil-plant phosphorus cycles in long-term agro-systems
Notice bibliographique
Résumé
Actual phosphorus models are created in conventional tillage system. In addition, most simulation models are process-based, which need mathematical descriptions of fundamental physio-chemical mechanisms. The small time-step e.g. daily might not fit long-term simulation. In this study, a P model based on measured data was created to simulate the evolution of soil P status along soil profile in long-term. In P model, a soil zone was divided into 30 grids according to vertical (0-5, 5-10, 10-20, 20-30 and 30-40 cm) and lateral (0-10, 10-20 and 20-30 cm for two sides into inter-row) coordinates. For each grid, P stock was defined as total amount of phosphate ions in solid and liquid phases. The P inputs and P outputs of each grid such as fertilizer, uptake, runoff and leaching were estimated with measured data in every time-step (yearly). The P status (phosphate ion concentration in soil solution) was calculated from P stock and P budget in each time step. The simulation was conducted with two tillage systems [moldboard plough (MP) and no-till (NT)].The P model managed to simulate the evolution of P status along soil profile in MP and NT during 25 years; while it was a homogenous distribution of soil P within 0-20 cm in MP. The simulated results indicated that higher accumulation of soil P in upper layers might lead to a lower use of soil P stocked in sub-soil by crop uptake. However, the model still needs validation and adjustment of parameters to form more accurate results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».