Development of an AMPCP Condition Indicator
Notice bibliographique
Résumé
Abstract All-metal progressing cavity pumps (AMPCPs) are frequently used in oil and gas applications to produce high-temperature fluids to surface. Unfortunately, due to the interaction of the metal rotor on the metal stator, AMPCPs can exhibit accelerated wear during operation that results in decreasing pump volumetric efficiency over the pump's life. While decreasing pump volumetric efficiency can be a result of pump wear, it can also be due to changes in downhole operating conditions, such as increasing pump differential pressure or decreasing pump speed. For this reason, when evaluating the state or condition of an AMPCP, the use of pump efficiency alone may be a misleading or imperfect indicator. In this work, a proposed condition indicator is presented that estimates the wear experienced by an AMPCP at any given time in operation and takes into consideration the potential effects of downhole operating conditions. The proposed condition indicator can also be extrapolated into the future and used to estimate the potential remaining useful life (RUL) of an AMPCP by considering the current pump condition and the estimated future downhole operating conditions. An example is provided to demonstrate how to calculate the condition indicator of an AMPCP and several case studies are presented that illustrate the effects of varying downhole operating conditions and various workover activities, such as rotor re-landing and rotor swaps, on the condition of an AMPCP and its potential RUL. The proposed AMPCP condition indicator enables operators to estimate the condition of an AMPCP over time, which allows for better pump selection based on the anticipated operating decisions, better operating practices to maximize system performance, as well as improved planning of upcoming workovers based on more accurate AMPCP RUL estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».