Silicon Nanophotonics Fabrication: An innovative graduate course
Notice bibliographique
Résumé
Abstract—We report our recent successful experiences related to the development of a transcontinental course in silicon photon-ics offered by the University of British Columbia in collaboration with CMC Microsystems. The course is offered to students from across Canada and has attracted participants from nearly every Canadian university with an advanced photonics research program. The focus of the course is the rapidly developing field of silicon photonics. Its aim is to provide the students with a breadth of competencies in designing optical circuits and systems using a silicon-on-insulator platform. The students taking the course gain familiarity in design, fabrication, and testing in an area of photonics that is destined to play an increasingly important, and in the long run ubiquitous, role in optical circuitry, impacting on areas such as optical interconnects, communications systems, and sensor systems. The course is structured using a blended-learning pedagogical approach consisting of an on-site workshop followed by design-based e-learning. The students ’ designs are fabricated using IMEC’s passive photonic cSOI process, which is accessed through the European silicon photonics prototyping service ePIXfab. Student projects to date have included the design of integrated-optical circuits using combinations of ring resonators, waveg-uides, couplers, and photonic crystals for applications such as filters for WDM optical interconnects, demodulators for phase modulated signals, and lab-on-chip sensors. I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».