Sexually Transmitted Disease Core Theory: Roles of Person, Place, and Time
Notice bibliographique
Résumé
The authors’ purpose was to expand sexually transmitted disease core theory by examining the roles of person, place, and time in differentiating geographic core areas from outbreak areas. The authors mapped yearly census-tract-level syphilis rates for San Francisco, California, based on new primary and secondary syphilis cases reported to the San Francisco City sexually transmitted disease surveillance program between January 1, 1985, and December 31, 2007. SaTScan software (Information Management Services, Inc., Silver Spring, Maryland) was used to identify geographic clusters of significantly elevated syphilis rates over space and time. The authors graphed epidemic curves for 1) core areas, 2) outbreak areas, 3) neither core nor outbreak areas, and 4) noncore areas, where noncore areas included outbreaks, and stratified these curves according to demographic characteristics. Five clusters of significantly elevated primary and secondary syphilis rates were identified. A 5-year threshold was useful for differentiating core clusters from outbreak clusters. Epidemic curves for core areas, outbreak areas, neither core nor outbreak areas, and noncore areas were perfectly synchronized in phase trends and wavelength over time, even when broken down by demographic characteristics. Between epidemics, the occurrence of syphilis affected all demographic groups equally. During an epidemic, a temporary disparity in syphilis occurrence arose and a homogeneous core group of cases could be defined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».