Narratives of transition on ageing and late life
Notice bibliographique
Résumé
This chapter marks the beginning of Part Two, exploring transitions as contested terrain in late life. Building on the foundations established in Chapters Two to Five, the second part of the book uses the illustrative experiences of older people to reconsider knowledge about transitions and the lifecourse. The interviews presented in this chapter highlight how contemporary trends and dominant views articulated in the academic literature, the socio-cultural context and policies related to age might be rethought. Drawing attention to older people's narratives exemplifies a critical practice of gerontology grounded in the lifecourse. Taking narrative interviews into account represents a move from fixed interpretations of age to more fluid accounts that may simultaneously correspond with and challenge, current conceptions of late life. Chapter Six presents nine case illustrations organised in relation to success-based models, ageing and decline, and varying social locations. Chapter Seven draws these interviews together, exploring questions that challenge dominant understandings of transition articulated in the first section of the book. Chapters Eight and Nine pick up on the specific issues of diversity and the polarisation of health and illness that may affect interpretations of transition in relation to late life. Chapter Ten draws together insights and raises questions that extend beyond the focus of this book. The current chapter considers nine case studies that draw attention to older people's interpretations and expectations of growing old. It highlights variations that exist between accounts, and explores normative expectations alongside the atypical means that older people may use to make sense of transition in late life. For example, older people's life stories may reflect the expected transition types such as retirement or widowhood or age- or stage-based assumptions, or make use of dominant discourses such as activity or productivity to frame their experience. At the same time, however, their experiences and interpretations may differ from or challenge the taken-for granted knowledge and expectations, especially where age, relationships and diversity are considered. This chapter does not present older people's experiences as more ‘authentic’ voices, but rather considers their accounts as alternative understandings based on lived experience. Likewise, the accounts are not intended to articulate arguments related to identity that are explored elsewhere. While identity is one aspect of this experience, it is not the sole basis for the argument.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,018 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».