Stellar and wind properties of LMC WC4 stars
Notice bibliographique
Résumé
We use ultraviolet space-based (FUSE, HST) and optical/IR ground-based (2.3 m MSSSO, NTT) spectroscopy to determine the physical parameters of six WC4-type Wolf-Rayet stars in the Large Magellanic Cloud. Stellar parameters are revised significantly relative to Gräfener et al. ([CITE]) based on improved observations and more sophisticated model atmosphere codes, which account for line blanketing and clumping. We find that stellar luminosities are revised upwards by up to 0.4 dex, with surface abundances spanning a lower range of 0.1 ≤ C/He ≤ 0.35 (20–45% carbon by mass) and O/He ≤ 0.06 (≤10% oxygen by mass). Relative to Galactic WC5–8 stars at known distance, and analysed in a similar manner, LMC WC4 stars possess systematically higher stellar luminosities, ~0.2 dex lower wind densities, yet a similar range of surface chemistries. We illustrate how the classification C iii λ5696 line is extremely sensitive to wind density, such that this is the principal difference between the subtype distribution of LMC and Galactic early-type WC stars. Temperature differences do play a role, but carbon abundance does not affect WC spectral types. We illustrate the effect of varying temperature and mass-loss rate on the WC spectral type for HD 32257 (WC4, LMC) and HD 156385 (WC7, Galaxy) which possess similar abundances and luminosities. Using the latest evolutionary models, pre-supernova stellar masses in the range 11–19 are anticipated for LMC WC4 stars, with 7–14 for Galactic WC stars with known distances. These values are consistent with pre-cursors of bright type-Ic supernovae such as SN 1998bw (alias GRB 980425) for which a minimum total mass of C and O of 14 has been independently derived.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».