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Enregistrement W4300860971 · doi:10.5465/annals.2021.0132

New Perspectives and Critical Insights from Indigenous Peoples’ Research: A Systematic Review of Indigenous Management and Organization Literature

2022· review· en· W4300860971 sur OpenAlexaff
Emily Salmon, Juan Francisco Chávez R., Matthew Murphy

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Annals · 2022
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal and Cross-Cultural Management
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousField (mathematics)Systematic reviewWork (physics)SociologyOrganization studiesEngineering ethicsPolitical sciencePsychologyEcologyMEDLINEEngineeringBiologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous Peoples and contexts have offered valuable insights to enrich management and organization theories and literature. Yet, despite their growing prevalence and impact, these insights have not been compiled and synthesized comprehensively. With this article, we provide a systematic and thorough analysis of Indigenous Management and Organization Studies research published over a 90-year period (1932 – 2021) and synthesize this body of work into a multi-dimensional framework, exploring the various features and methodological considerations of Indigenous research. Our analysis reveals that the literature in the field remains fragmented and dispersed across many different subfields and publication outlets, making it challenging for researchers to aggregate, synthesize, and build upon prior works. Our framework integrates insights into recurrent themes and provides a common language to further advance this vitally important field of research. Keywords: Indigenous; Management; Organization; Literature Review

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0250,022
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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