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Enregistrement W4300861725 · doi:10.1016/j.petsci.2022.09.036

Importance of conformance control in reinforcing synergy of CO2 EOR and sequestration

2022· article· en· W4300861725 sur OpenAlexaff
Yang Zhao, Zhenhua Rui, Zheng Zhang, Siwei Chen, Renfeng Yang, Kai Du, Birol Dindoruk, Tao Yang, Erling H. Stenby, Malcolm A. Wilson

Notice bibliographique

RevuePetroleum Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesScience Foundation of China University of Petroleum, BeijingChina University of Petroleum, Beijing
Mots-clésEnhanced oil recoveryCarbon sequestrationPetroleum engineeringPermeability (electromagnetism)HydrocarbonCarbon dioxideEnvironmental scienceGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Injecting CO2 into hydrocarbon reservoirs can enhance the recovery of hydrocarbon resources, and simultaneously, CO2 can be stored in the reservoirs, reducing considerable amount of carbon emissions in the atmosphere. However, injected CO2 tends to go through fractures, high-permeability channels and streaks present in reservoirs, resulting in inefficient hydrocarbon recovery coupled with low CO2 storage performance. Conformance treatments with CO2-resistant crosslinked polymer gels were performed in this study to mitigate the CO2 channeling issue and promote the synergy between enhanced oil recovery (EOR) and subsurface sequestration of CO2. Based on a typical low-permeability CO2-flooding reservoir in China, studies were performed to investigate the EOR and CO2 storage performance with and without conformance treatment. The effect of permeability contrast between the channels and reservoir matrices, treatment size, and plugging strength on the efficiency of oil recovery and CO2 storage was systematically investigated. The results indicated that after conformance treatments, the CO2 channeling problem was mitigated during CO2 flooding and storage. The injected CO2 was more effectively utilized to recover the hydrocarbons, and entered wider spectrum of pore spaces. Consequently, more CO2 was trapped underground. Pronounced factors on the synergy of EOR and CO2 storage were figured out. Compared with the treatment size, the CO2 storage efficiency was more sensitive to the plugging strength of the conformance treatment materials. This observation was important for conformance treatment design in CCUS-EOR projects. According to this study, the materials should reduce the channel permeability to make the channel/matrix permeability ratio below 30. The results demonstrate the importance of conformance treatment in maximizing the performance of CCUS-EOR process to achieve both oil recovery improvement and efficient carbon storage. This study provides guidelines for successful field applications of CO2 transport control in CO2 geo-utilization and storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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