Utility of Apneic Oxygenation with Intubation to Reduce Severe Desaturation and Adverse Tracheal Intubation Associated Events in Critically Ill Children
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Determine if apneic oxygenation (AO) delivered via nasal cannula during the apneic phase of tracheal intubation (TI), reduces adverse TI-associated events (TIAEs) in children. Methods AO was implemented across 14 pediatric intensive care units (ICUs) as a quality improvement intervention during 2016–2020. Implementation consisted of an intubation safety checklist, leadership endorsement, local champion, and data feedback to frontline clinicians. Standardized oxygen flow via nasal cannula for AO were as follows: 5 liters/minute for infants (< 1 year), 10 liters/minute for young children (1–7 years), and 15 liters/minute for older children (≥ 8 years). Outcomes were the occurrence of adverse TIAEs (primary) and hypoxemia (SpO2 < 80%, secondary). Results Of 6,549 TIs during the study period, 2,554 (39.0%) occurred during the pre-implementation phase and 3,995 (61.0%) during post-implementation phase. AO utilization increased from 23–68%, p < 0.001. AO was utilized less often when intubating infants, those with a primary cardiac diagnosis or difficult airway features, and patient intubated due to respiratory or neurological failure or shock. Conversely, AO was used more often in TIs done for procedures and those assisted by video laryngoscopy. AO utilization was associated with a lower incidence of adverse TIAEs (AO 10.5% vs without AO 13.5%, p < 0.001), aOR 0.75 (95% CI 0.58–0.98, p = 0.03) after adjusting for site clustering (primary analysis). However, after further adjusting for patient and provider characteristics (secondary analysis), AO utilization was not independently associated with the occurrence of adverse TIAEs: aOR 0.90, 95% CI 0.72–1.12, p = 0.33. The occurrence of hypoxemia was not different: AO 14.2% vs without AO 15.2%, p = 0.43. Conclusion AO utilization was associated with a lower occurrence of adverse TIAEs in patients undergoing TI in the pediatric ICU.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».