Seasonal variability of CO2, CH4, and N2O content and fluxes in small agricultural reservoirs of the northern Great Plains
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inland waters are important global sources, and occasional sinks, of CO 2 , CH 4 , and N 2 O to the atmosphere, but relatively little is known about the contribution of GHGs of constructed waterbodies, particularly small sites in agricultural regions that receive large amounts of nutrients (carbon, nitrogen, phosphorus). Here, we quantify the magnitude and controls of diffusive CO 2 , CH 4 , and N 2 O fluxes from 20 agricultural reservoirs on seasonal and diel timescales. All gases exhibited consistent seasonal trends, with CO 2 concentrations highest in spring and fall and lowest in mid-summer, CH 4 highest in mid-summer, and N 2 O elevated in spring following ice-off. No discernible diel trends were observed for GHG content. Analyses of GHG covariance with potential regulatory factors were conducted using generalized additive models (GAMs) that revealed CO 2 concentrations were affected primarily by factors related to benthic respiration, including dissolved oxygen (DO), dissolved inorganic nitrogen (DIN), dissolved organic carbon (DOC), stratification strength, and water source (as δ 18 O water ). In contrast, variation in CH 4 content was correlated positively with factors that favoured methanogenesis, and so varied inversely with DO, soluble reactive phosphorus (SRP), and conductivity (a proxy for sulfate content), and positively with DIN, DOC, and temperature. Finally, N 2 O concentrations were driven mainly by variation in reservoir mixing (as buoyancy frequency), and were correlated positively with DO, SRP, and DIN levels and negatively with pH and stratification strength. Estimates of mean CO 2 -eq flux during the open-water period ranged from 5,520 mmol m −2 year 1 (using GAM-predictions) to 10,445 mmol m −2 year −1 (using interpolations of seasonal data) reflecting how extreme values were extrapolated, with true annual flux rates likely falling between these two estimates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle