An Appraisal to Address Health Consequences of Vitamin D Deficiency With Food Fortification and Supplements: Time to Act!
Notice bibliographique
Résumé
A symposium entitled "Vitamin D in Prevention and Therapy" was held on May 4-5, 2022, in Homburg, Germany to discuss important new advances in the field, including identification of new vitamin D signaling pathways, of new biologic effects of vitamin D-compounds (e.g., on the microbiome), and convincing proof of the relevance of vitamin D deficiency for the risk and outcome of many chronic diseases, including cancer, cardio-vascular, auto-immune, metabolic, and infectious diseases. Concerning the COVID-19-pandemic, an inverse association between 25(OH)D serum concentrations and SARS-CoV-2-infections, morbidity, and mortality was shown. In relation to cancer, several meta-analyses recently demonstrated an association of vitamin D-supplementation with significantly decreased mortality rates, which presumably would reduce health care costs. Considering the impressive body of evidence and the high safety of oral supplementation and food fortification with vitamin D, it was concluded that there is now an urgent need to act. In many countries worldwide, health care authorities need to increase efforts to address vitamin D deficiency, e.g., via food fortification and/or supplementation with vitamin D, and/or promoting moderate UV-exposure. It was estimated that in many countries, vitamin D intakes of the order of appr. 1,000 IE (25 μg)/day would be needed to bring and/or keep the vast majority of people over a serum 25(OH)D threshold of 20 ng/ml (50 nmol/l), which would be difficult to obtain alone from food fortification. New developments in personalized medicine may represent helpful tools to identify populations at risk for vitamin D deficiency and their responsiveness to vitamin D treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».