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Enregistrement W4300864128 · doi:10.18174/572809

Deep-sea sponges in an Anthropocene ocean

2022· dissertation· en· W4300864128 sur OpenAlexfundaboutno aff
Erik Wurz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMarine Sponges and Natural Products
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWageningen University and ResearchHorizon 2020Fisheries and Oceans CanadaUniversiteit van AmsterdamKoninklijk Nederlands Instituut voor Onderzoek der ZeeNorges ForskningsrådDalhousie UniversityHorizon 2020 Framework Programme
Mots-clésAnthropoceneDeep seaOceanographyEnvironmental ethicsGeographyHistoryGeologyPaleontologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plumes of re-suspended sediment potentially smother and clog the aquiferous system of filter-feeding sponges with unknown implications for their health. For the first time we examined the physiological responses of repeated exposure to natural sediment in the glass sponge Vazella pourtalesii, which forms dense sponge grounds in Emerald Basin off Nova Scotia, Canada. Ex situ chamber-based measurements of bacterial clearance and oxygen consumption (respiration) rates indicated that individuals subjected to elevated concentrations of suspended sediment expressed normal clearance and respiration rates over 7 days of sediment exposure, indicating an ability to cope with elevated concentrations of indigestible sediment particles. However, clearance rates significantly declined after 14 days of sediment exposure, suggesting an inability to cope with long-term exposure to increased sediment load. Therefore, long-term exposure to elevated concentrations of suspended sediment should be avoided in order to minimize adverse effects on the abundant Vazella sponge grounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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