Occurrence of glyphosate in surface and drinking water sources in Cúcuta, Norte de Santander, and its removal using membrane technology
Notice bibliographique
Résumé
Glyphosate is currently the herbicide with the highest use worldwide for weed control. It has been detected in different water sources, including drinking water, which could be generating potential damage to human health. In the Metropolitan Area of Cúcuta, intensive rice cultivation is predominant, and as it grows in flooded areas, the use of herbicides has greater contact with water bodies, which are used as sources of supply. Based on this, the concentration of glyphosate was quantified in five sampling points of surface and drinking water of the Pamplonita and Zulia rivers, using UV-Vis spectrophotometry, establishing that the concentration found in drinking water (216 and 204.5 µg/L) was below the maximum allowable limits of countries such as the United States, Canada, and Australia and above those of the European Union and the United Kingdom. Once the occurrence was identified, the removal capacity of glyphosate was evaluated using membrane technology through reverse osmosis (RO) and nanofiltration (NF) in a pilot plant, for which response surface optimization models were implemented, and 100% removals were obtained, with repeatability close to 1% with respect to other reported investigations, highlighting that the NF process was more efficient even though the molecular weight of glyphosate was below the limit of the membrane. In contrast, it was determined that, according to the concentrations found in the drinking water supplied to the Metropolitan Area of Cúcuta, this has a low risk according to the guidelines for drinking water quality in Canada and a moderate risk according to the World Health Organization (WHO). The conventional systems currently used for water purification are insufficient to remove traces of contaminants such as herbicides. Therefore, it is necessary to implement new technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».