Development and Validation of the Epidemiological Tattoo Assessment Tool to Assess Ink Exposure and Related Factors in Tattooed Populations for Medical Research: Cross-sectional Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tattooing, whose popularity is growing worldwide, is an invasive body art that involves the injection of chemical mixtures, the tattoo ink, into the upper layer of the dermis. Although these inks may contain environmental toxins, including known human carcinogens, their long-term health effects are poorly studied. To conduct the urgently required epidemiological studies on tattoos and their long-term health effects, a validated method for assessing the complex tattoo exposure is needed. OBJECTIVE: We aimed to develop and validate the Epidemiological Tattoo Assessment Tool (EpiTAT), a questionnaire to self-assess tattoo ink exposure in tattooed populations suitable for application in large epidemiological cohort studies. METHODS: One of 3 preliminary versions of the EpiTAT using one of the alternative tattoo measurement units hand surface, credit card, or body schemes was randomly filled in by tattooed volunteers in Lyon, France. To identify the most suitable unit of tattoo self-assessment, a validation study was conducted with the selected respondents (N=97) to compare the self-assessments of tattoo surface, color, and coverage with validation measurements made by trained study personnel. Intraclass correlation, the Kendall rank correlation, and 2-tailed t tests were used to statistically compare tattoo size, color area, and tattoo coverage separately for each questionnaire version. Participants' opinions on the alternative measurement units were also considered in the overall evaluation. For quality control of the validation measures, digital surface analysis of 62 photographs of selected tattoos was performed using Fiji/ImageJ. RESULTS: , respectively; P=.05). Although the measurement unit credit card yielded the most accurate measures for all variables of interest, it had a much lower completion rate (78/129, 60.5%) than hand surface (89/104, 85.6%) and body schemes (90/106, 84.9%). Hand surface measured total tattoo size more accurately than body schemes (absolute agreement intraclass correlation coefficient: 0.71 vs 0.64, respectively). CONCLUSIONS: The final version of the EpiTAT contains 21 items and uses hand surface as a visual unit of measurement. Likert scales are used to assess color and coverage as a proportion of the total tattoo area. The overestimation of tattoo size by self-reporting merits further research to identify potential influential factors or predictive patterns that could be considered when calculating exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».