Threats to UK freshwaters under climate change: Commonly traded aquatic ornamental species and their potential pathogens and parasites
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Notice bibliographique
Résumé
The aquatic ornamental industry, whilst providing socio-economic benefits, is a known introduction pathway for non-native species, which if invasive, can cause direct impacts to native species and ecosystems and also drive disease emergence by extending the geographic range of associated parasites and pathogens and by facilitating host-switching, spillover and spill-back. Although current UK temperatures are typically below those necessary for the survival and establishment of commonly-traded tropical, and some sub-tropical, non-native ornamental species, the higher water temperatures predicted under climate-change scenarios are likely to increase the probability of survival and establishment. Our study aimed primarily to identify which of the commonly-traded non-native ornamental aquatic species (fish and invertebrates), and their pathogens and parasites, are likely to benefit in terms of survival and establishment in UK waters under predicted future climate conditions. Out of 233 ornamental species identified as traded in the UK, 24 were screened, via literature search, for potential parasites and pathogens (PPPs) due to their increased risk of survival and establishment under climate change. We found a total of 155 PPPs, the majority of which were platyhelminths, viruses and bacteria. While many of the identified PPPs were already known to occur in UK waters, PPPs currently absent from UK waters and with zoonotic potential were also identified. Results are discussed in the context of understanding potential impact, in addition to provision of evidence to inform risk assessment and mitigation approaches.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle