(Invited) The Role of Gold Cluster Size and Coverage on Hydrogen Production over TiO<sub>2</sub>(110) Single Crystal. An STM and Time Resolved Spectroscopy Study
Notice bibliographique
Résumé
Unlike thermally driven catalytic reactions by metals, the reaction rates in photo-catalysis do not scale with neither the amount of metals nor with their size. Because of the complexity of multi-component photo-catalysts in powder forms, this phenomenon that has been routinely observed for over three decades, has so far no fundamental explanations. In order to probe into this, hydrogen production rates from ethanol over Au clusters with different sizes deposited on TiO 2 (110) rutile single crystal, were studied by scanning tunneling microscopy (STM) and online mass spectrometry. A non-linear increase of the rate of hydrogen with increasing surface coverage of gold was observed. While Au particles with sizes ranging from 4 to 8 Å, marginally affected the reaction rate, the inter-particle distance was found to be crucial. Increasing the separation distance resulted in increasing the normalized reaction rate. These results are explained in terms of competition between particles for excited electrons to reduce hydrogen ions of surface hydroxyls to molecular hydrogen. The reason for nonlinearity is postulated to be due to two considerably different time scale, the picosecond scale (associated with Debye length) of charge transfer at the interface Au/TiO 2 and the much slower time scale of electron transfer in chemical reactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».