Abstracts for the Xth World Congress of Psychiatric Genetics
Notice bibliographique
Résumé
We cannot escape the history of our field and are constantly guided today by the accumulation of facts with either positive or negative valences from our past.But when did the clock start-with the domestication of animals, with Galton's musings and amoral passion for data collection about individual differences in behavior, or with the initially objective scientizing of Mendelism applied to schizophrenia but ending with a Nazi-tainted albatross around the neck of psychiatric genetics.In regard to the long quest for the distal and genetic (partial) causes of mental diseases, the conclusion that both genetic and environmental factors, none yet known in detail, provide the distal causes of mental disorders-that statement is too general to be of use to making further progress.What is needed is a confrontational approach based on evidence collected from competing 'schools of thought', and then reconciliation before some kind of omniscient and impartial Science Court.With each new tool that was developed, from pedigree-ing, to correlation, to path analysis, to segregation analysis, to electrophoresis, to liability-threshold modeling, to linkage and association, to SNPs, and to gene expression via microchip arrays, there has been a strong tendency to put our eggs into one near-sighted basket.Erik Stromgren, one of the Danish elders, cautioned us to avoid the ''tyranny'' of technology.Research into the etiologies of major mental diseases was facilitated by adopting the approach used for complex adaptive systems as pursued by those who study coronary artery disease and diabetes.But why did it take so long embrace the strategies of complex diseases, including epigenetic perspectives, and to abandon the fixation on single major locus hypotheses?Still, weights to indicate the relative importance of putative risk factors require an awareness of odds ratios and effect sizes.The challenge to our field is to join into cross-disciplinary collaborations as well as to adapt to blind alleys more rapidly with novel or borrowed strategies, thus informing therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,337 | 0,182 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».