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Enregistrement W4300910055

A Two-zone thermal model for predicting the effects of heat transfer on the variation of ice crystal size distribution in slurries

2007· preprint· en· W4300910055 sur OpenAlexaff
Masahiro Kawaji, E. Stamatiou, Laurence Fournaison, J. Guilpart

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2007
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlurryHeat transferVariation (astronomy)Ice crystalsDistribution (mathematics)ThermalMaterials scienceThermal transferThermodynamicsCrystal (programming language)MechanicsMeteorologyComputer scienceMathematicsPhysicsComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A two-zone thermal model has been developed to predict the effects of heat transfer on the size distribution of ice crystals in ice slurries under stagnant conditions. The model extends the homogeneous model recently developed by taking into account the stratification of ice crystals due to gravity. Under adiabatic conditions, the crystal sizes slowly grow due to Oswald ripening, but when heat is externally applied and the ice crystals melt and diminish in size, smaller crystals tend to float to the top of the cell and separated zones of clear liquid and an ice slurry mixture emerge. The temperatures in the two zones diverge as the temperature of the liquid zone rises while that of the ice slurry zone remains constant due to phase change. Measurements of ice crystal size distributions were obtained using direct video observation of the ice slurry crystal behaviour in a stagnant flow cell. For the heating cases, the time to melt all the crystals was sufficiently short (

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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