Poster Session I (Abstracts 259 – 729)
Notice bibliographique
Résumé
AASLD Presidential Poster of DistinctionBackground Acetaminophen is the leading cause of drug-induced liver injury (DILI) and constitutes majority of DILI-related liver transplants (LT) in United States (US) .We evaluated survival following liver transplantation in patients with acetaminophen-related DILI .Methods We conducted a cohort study using US national data from the United Network for Organ Sharing (UNOS) registry to evaluate temporal trends and 1-year post-LT survival in patients with acetaminophen-related DILI from 2000-2014 .Demographic and clinical data were evaluated in two acetaminophen-DILI cohorts 1) candidates transplanted from 2000-2006 and 2) candidates transplanted from 2007-2013 .Survival analysis was conducted using Kaplan-Meir methods . ResultsOverall from 2000 to 2014 a total of 553 DILI-related LT were performed, of which acetaminophen-induced DILI resulted in 254 (46%) LT .Although there was no discernable annual trend in LT associated with acetaminophen-related DILI, the number of cases with DILI secondary to acetaminophen peaked in 2007 and lead to 37 LT .When comparing two eras -2000When comparing two eras - -2006When comparing two eras - versus 2007When comparing two eras - -2013, the percentage of LT due to acetaminophen-related DILI increased from 43 .5% to 52 .4% .1-year post-LT survival was markedly improved (Figure ) from 2000-2006 to 2007-2013 from 67 .5% to 79 .3%(p-value = 0 .05) .Liver transplant recipients from 2007-2013 were slightly older (34 .7 to 33 .7)with higher prevalence of female gender (58 .2% to 23 .5%)and Caucasian ethnicity (59 .2% to 22 .5%) .Conclusion Our data demonstrates changes in demographics, incremental increase in the rate of LT, and a marked improvement in the short-term survival following liver transplantation in patients with acetaminophen-induced DILI in recent years .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,459 | 0,203 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».