Dysbiotic microbiota contributes to the extent of acute myocardial infarction in rats
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence suggests that the intestinal microbiota composition could play a role in specific pathologies such as hypertension, obesity and diabetes. This study aims to demonstrate that the intestinal microbiota modulated by a diet creating dysbiosis increased the size of the myocardial infarction and that probiotics could attenuate this effect. To do this, microbiota transplants from rats fed a dysbiotic or non-dysbiotic diet in the presence or absence of probiotics were performed for 10 days on rats whose microbiota had been previously suppressed by antibiotic therapy. Then, the anterior coronary artery of the transplanted rats was occluded for 30 min. Infarct size was measured after 24 h of reperfusion, while signaling pathways were evaluated after 15 min of reperfusion. Intestinal resistance, plasma concentration of LPS (lipopolysaccharides), activation of NF-κB and Akt and composition of the microbiota were also measured. Our results demonstrate a larger infarct size in animals transplanted with the dysbiotic microbiota without probiotics compared to the other groups, including those that received the dysbiotic microbiota with probiotics. This increase in infarct size correlates with a higher firmicutes/bacteroidetes ratio, NF-kB phosphorylation and plasma LPS concentration, and a decrease in intestinal barrier resistance and Akt. These results indicate that dysbiotic microbiota promotes an increase in infarct size, an effect that probiotics can attenuate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».